2022考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)五個(gè)特點(diǎn)

　　2022考研的考生們即將進(jìn)入暑期強(qiáng)化階段，線性代數(shù)是2022考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)的重要部分，建議考研數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的小伙伴早點(diǎn)開(kāi)始復(fù)習(xí)，下面小編整理了2022年考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)五個(gè)特點(diǎn)，一起來(lái)看看吧。

　　1.線性代數(shù)概念較為抽象

　　我們?cè)趶?fù)習(xí)線性代數(shù)之初，需要弄清一些概念和定義。比如：矩陣的秩，即矩陣非零子式的較高階數(shù)，是一個(gè)嵌套的定義，想要理解這個(gè)概念，我們需要把握住什么叫做子式。其次，還要做到會(huì)求矩陣的秩，對(duì)于具體的矩陣，我們能夠根據(jù)定義求出來(lái)，但在考試中更側(cè)重于抽象矩陣秩的求法，這使得很多考生無(wú)從下手，原因在于秩的概念根本沒(méi)

　　有把握住。因此，在早期的復(fù)習(xí)，希望大家一定要做到把握住線性代數(shù)中一些較為抽象的核心概念，除了上述提到的秩的概念之外，另外極大線性無(wú)關(guān)組、基礎(chǔ)解系等概念也是考試中非常重要的考點(diǎn)。

　　2.線性代數(shù)概念多，性質(zhì)多，定理多

　　例如有關(guān)矩陣的，就有相似矩陣、合同矩陣、正定矩陣、正交矩陣、伴隨矩陣等.在向量這部分，向量組線性相關(guān)的性質(zhì)就10來(lái)個(gè)。知識(shí)點(diǎn)的瑣碎就在無(wú)形之中增加了各位考生的記憶壓力，所以大家的復(fù)習(xí)的過(guò)程中要留意這一點(diǎn)。

　　3.線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)聯(lián)系緊密

　　比如秩這個(gè)概念，對(duì)于具體的矩陣求秩，我們通常是對(duì)矩陣作初等行變換化階梯型，根據(jù)階梯型中非零行的個(gè)數(shù)來(lái)求;對(duì)于抽象的，一方面可以利用定義來(lái)判定，另外如果與向量結(jié)合，還可以由向量的相關(guān)性及向量組的秩來(lái)判定，如果與線性方程組結(jié)合，由基礎(chǔ)解系所含向量的個(gè)數(shù)也可以幫助判定，還可以借助矩陣(方陣)的非零特征值個(gè)數(shù)等方法

　　來(lái)判定。由此，我們就可以看到除了掌握秩本身的概念，另外一個(gè)重要的方面就是知識(shí)點(diǎn)間的聯(lián)系一定要掌握，這是學(xué)好線代的關(guān)鍵之一。那么，考生在復(fù)習(xí)整個(gè)線性代數(shù)時(shí)，要不斷的歸納總結(jié)，找出它們之間的聯(lián)系，解決考點(diǎn)綜合性的這個(gè)問(wèn)題。

　　4.線性代數(shù)計(jì)算量大。

　　線性代數(shù)的另外一個(gè)比較明顯的特點(diǎn)就是計(jì)算量較大，這里通常是體現(xiàn)在解答題當(dāng)中，對(duì)于選擇題和填空題這種小題來(lái)說(shuō)，計(jì)算量一般適中，如果考生發(fā)現(xiàn)在做題的過(guò)程中，在小題的時(shí)間花費(fèi)比較大，那極有可能是解題思路出了問(wèn)題。

　　這里，我們主要談解答題中計(jì)算量較大的題型，計(jì)算量比較大的主要有兩種題型：一是，線性方程組以及與線性方程組之間有密切聯(lián)系的向量的考查，二是，相似對(duì)角化，這兩塊的計(jì)算量是較大的，尤其是后者，通常是先求特征值，緊跟著求特征向量，有可能還需要求可相似對(duì)角化的正交矩陣。雖然只是簡(jiǎn)單的運(yùn)算，但是運(yùn)算次數(shù)較多的話，就

　　很容易犯錯(cuò)，這是考生在考試中失分的又一重要因素。

　　5.線性代數(shù)推理證明

　　線性代數(shù)還會(huì)考察學(xué)生的推理論證能力，但是從實(shí)際的得分可以看出很多考生這方面的能力較為欠缺，特別是處理應(yīng)用題和證明題的能力。這方面的能力需要考生自己去總結(jié)?？碱}型以及相應(yīng)的解題思路和方法，有意識(shí)的來(lái)鍛煉自己這方面的能力，避免在考試中失分。

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