2021考研數學概率論暑期強化必備三大知識點

最后更新時間:2020-08-12 16:38:37
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  2021考研很多考生抱怨概率論與數理統(tǒng)計部分難度較大,殊不知概率部分其實內容不多,也不難,考察方式單一,只要考生在備考過程2021考研數學概率論與數理統(tǒng)計中重視基礎,把握考點與考點之間的聯(lián)系,梳理學科的邏輯知識體系,才能融會貫通。下面小編整理了2021考研數學概率論三大知識點,快來看看吧。

  一、隨機事件和概率

  考試要求

  1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算。

  2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式。

  3.理解事件獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。

  理論上講彩票只是隨機事件,奮斗才是硬道理

  二、隨機變量及其分布

  考試要求

  1.理解隨機變量的概念,理解分布函數的概念及性質,會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。

  2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。

  3.了解泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。

  4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數分布及其應用,其中參數為的指數分布的概率密度為

  5.會求隨機變量函數的分布。

  三、多維隨機變量及其分布

  考試要求

  1.理解多維隨機變量的概念,理解多維隨機變量的分布的概念和性質,理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,會求與二維隨機變量相關事件的概率。

  2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件。

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